Perancangan Strategi Segmentasi Calon Mahasiswa Menggunakan Metode CHAID (Chi-Squared Automatic Interaction Detection) Pada PADMI Universitas Telkom

Penulis

  • Ardiansah Ardiansah Telkom University
  • Sari Wulandari Fakultas Rekayasa Industri, Universitas Telkom
  • Putra Fajar Alam Fakultas Rekayasa Industri, Universitas Telkom

https://doi.org/10.36342/teika.v13i01.3047

Kata Kunci:

Perguruan Tinggi Swasta, Segmentasi, CHAID, Strategi Pemasaran, Universitas Telkom

Abstrak

Sumber dana atau pendapatan terbesar yang diperoleh Perguruan Tinggi Swasta (PTS) salah satunya berasal dari tuition fee. Oleh karena itu, banyaknya mahasiswa yang mendaftar menjadi faktor penting dalam menentukan keberlangsungan hidup PTS tersebut. Universitas Telkom sebagai salah satu PTS di Indonesia berupaya untuk meningkatkan jumlah persentase calon mahasiswa lanjut registrasi. Upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan keinginan calon mahasiswa untuk lanjut registrasi adalah dengan menerapkan strategi pemasaran yang tepat. Pihak PADMI Universitas Telkom selaku pihak yang bertanggungjawab dalam proses pendaftaran Mahasiswa baru di Universitas Telkom saat ini sedang mengembangkan strategi segmentasi yang efektif yaitu strategi pemasaran yang sesuai dengan profil segmen calon mahasiswa. Penelitian ini dilakukan untuk merancang strategi segmentasi calon mahasiswa dengan menggunakan metode CHAID. Hasil penelitian ini kemudian dapat digunakan sebagai pertimbangan utama dalam merancang strategi pemasaran yang dikembangkan oleh PADMI Universitas Telkom. Adapun hasil dari penelitian ini adalah ditemukan 14 segmen calon mahasiswa yang terbentuk dan 8 usulan strategi pemasaran untuk masing-masing segmen calon mahasiswa yang telah terbentuk.

Article Metrics

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Aptisi, Sebanyak 130 Perguruan Tinggi Swasta ditutup Sepanjang Tahun 2015 - 2019, 2019. Accessed on : 2021. [Online]. Available: https://aptisi.or.id/2019/08/08/sebanyak-130-perguruan-tinggi-swasta-ditutup-sepanjang-tahun-2015-2019/

PDDikti, Higher Education Statistics 2020 : 2020.Accessed on : 2021. [Online]. Available : https://pddikti.kemdikbud.go.id/publikasi

PDDikti, Pangkalan Data Perguruan Tinggi : 2021.Accessed on : 2021. [Online]. Available : https://pddikti.kemdikbud.go.id

Webometrics, Rangking Web of Universities : 2021.Accessed on : 2021. [Online]. Available : https://www.Webometrics.info/en/asia/indonesia%20

Kotler, P., & Keller, K. L, Marketing Management. In Pearson, 2016.

Rahmawati, Manajemen Pemasaran. University Mulawarman, 4–5, 2016.

Widjaya, P. G. “Analisis Segmenting, Targeting, Positioning dan Marketing Mix pada PT Murni Jaya,” Agora, 5(1), 12, 2017. Accesed on : 2021. [Online]. Available : http://publication.petra.ac.id/index.php/manajemen-bisnis/article/view/5307/4889

Sulviana, V., Wigena, A. H., & Indahwati, “Implementasi Metode CHAID (Chi-Squared Automatic Interaction Detection) pada Segmentasi Trend Penjualan Minuman Ringan di Indonesia”, Xplore: Journal of Statistics, 2(2), 24–31, 2018. Accessed on : 2021. [Online]. Available : https://doi.org/10.29244/xplore.v2i2.91

Ahmadi, N. K., & Herlina, “Analisis Segmentasi Terhadap Keputusan Pembelian Produk Eiger di Bandar Lampung”, Jurnal Manajemen Magister, Vol 03. No.01, Januari 2017, 03(01), 75–95. Accessed on : 2021. [Online]. Available : https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/jmmd/article/view/967

Flora Ma Diaz-Perez, Carloz G. Garcia-Gonzalez, & Alan Fyall, “The use of the CHAID algorithm for the determning tourism segmentation : A purposeful outcome,” Jurnal Heliyon, 2020. Accessed on : 2021. [Online]. Available : www.cell.com/heliyon

Rangkuti, F, Analisis SWOT: Teknik Membedah Kasus Bisnis Cara Perhitungan Bobot, Rating, Dan OCAI. PT. Gramedia Pustaka Utama. 2015.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2023-05-06

Cara Mengutip

Ardiansah, A., Wulandari, S., & Alam, P. F. (2023). Perancangan Strategi Segmentasi Calon Mahasiswa Menggunakan Metode CHAID (Chi-Squared Automatic Interaction Detection) Pada PADMI Universitas Telkom. TeIKa, 13(01), 99-111. https://doi.org/10.36342/teika.v13i01.3047