Penerapan Algoritma Naive Bayes Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Pemilihan Mobil Untuk Driver Online
Kata Kunci:
Naïve Bayes, Sistem Pendukung Keputusan, Driver Online, Pemilihan MobilAbstrak
Dalam industri transportasi berbasis aplikasi, pemilihan mobil yang tepat bagi seorang driver online menjadi faktor penting untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pendapatan. Pemilihan kendaraan yang sesuai dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti efisiensi bahan bakar, biaya perawatan, harga beli kendaraan, kapasitas penumpang dan fitur keamanan. Penelitian ini menggunakan metode action research, yang dimulai dari tahap perencanaan sampai dengan tahap evaluasi. Sedangkan metode pengolahan data untuk menentukan mobil yang paling sesuai untuk driver online berdasarkan kriteria yang telah ditentukan pada penelitian ini menerapkan algoritma Naïve Bayes. Algoritma Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi yang baik serta proses perhitungan yang cepat dan efisien. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini, dari 5 data pengujian, 4 hasil yang sesuai dengan prediksi dan 1 hasil yang tidak sesuai. Dari data tersebut menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi kendaraan mobil kepada driver online dengan tingkat akurasi sebesar 80%, sehingga dapat membantu calon driver dalam mengambil keputusan yang tepat.
Unduhan
Referensi
I. D. Rizqi, R. Wardhani, and M. R. Zamroni, “Implementasi Algoritma Naive Bayes pada Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Wisata di Lamongan,” Semin. Nas. Teknol. Sains, vol. 3, no. 1, pp. 15–22, Jan. 2024, doi: 10.29407/stains.v3i1.4078.
A. U. Kurnia, A. S. Budi, and P. H. Susilo, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES,” Joutica, vol. 5, no. 2, p. 397, Sep. 2020, doi: 10.30736/jti.v5i2.484.
D. Anisa, W. S. Ningrum, R. Kusumo, and W. Putri, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Weighted Product,” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 2, no. 8, pp. 483–491, 2022, doi: 10.47065/tin.v2i8.1064.
R. Retnosari and S. Nusa, “ANALISIS KELAYAKAN KREDIT USAHA MIKRO BERJALAN PADA PERBANKAN DENGAN METODE NAIVE BAYES,” J. PROSISKO, vol. 8, no. 1, 2021.
Y. Bismo Utomo, M. S. Anam, H. Kurniadi, and A. Rachmad, “PENERAPAN ALGORITMA MOORA DALAM MENENTUKAN DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR YANG TEPAT,” 2024.
R. H. Febriyanti and H. Sundari, “Pelatihan Penulisan Artikel Ilmiah Dengan Metode Action Research Berbasis Daring,” J. PkM Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 5, no. 6, p. 618, 2023, doi: 10.30998/jurnalpkm.v5i6.11737.
Ana Zahrotul Nafiah, Anas Ma’ruf, Nur Avivah, Wafi Faqih Ahmad Al Ghozali, and Rela Mar’ati, “Pembuatan Media Pembelajaran Al-Qur’an Ramah Lingkungan di TPA Miftahul Ulum Dusun Pohjenggel Desa Katikan Kecamatan Kedunggalar,” J. Abdikarya Pembang., vol. 1, no. 2, pp. 1–10, Jun. 2023, doi: 10.53627/jap.v1i1.4826.
S. Rif’ah, “Jagung Betiring Pemberdayaan Masyarakat Berbasis Potensi Lokal Dengan Metode Participatory Action Research (PAR),” Particip. J. Pengabdi. Masy., vol. 1, no. 2, pp. 98–114, Oct. 2022, doi: 10.58518/paritcipatory.v1i2.1836.
H. F. Putro, R. T. Vulandari, and W. L. Y. Saptomo, “Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 8, no. 2, Oct. 2020, doi: 10.30646/tikomsin.v8i2.500.
D. Erwanto and Y. Bismo Utomo, “Image Extraction of Lettuce Leaves using Fast Fourier Transform Method and Color Moments,” 2022. [Online]. Available: http://jurnal.unmer.ac.id/index.php/jeemecsjeemecs@unmer.ac.id
Y. B. Utomo and G. W. Harsanto, “Penerapan Metode Certainty Factor Dan Naïve Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Akibat Gigitan Nyamuk,” Gener. J., vol. 4, no. 2, 2020.
F. Dwiramadhan, M. I. Wahyuddin, and D. Hidayatullah, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web,” J. Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 6, no. 3, p. 2022, 2022, doi: 10.35870/jti.
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 TeIKa
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
The submitting author warrants that the submission is original and that she/he is the author of the submission together with the named co-authors; to the extend the submission incorporates text passages, figures, data or other material from the work of others, the submitting author has obtained any necessary permission.
Articles in this journal are published under the Creative Commons Share Alike Attribution Licence (CC-BY-SA What does this mean?). This is to get more legal certainty about what readers can do with published articles, and thus a wider dissemination and archiving, which in turn makes publishing with this journal more valuable for you, the authors.
By submitting an article the author grants to this journal the non-exclusive right to publish it. The author retains the copyright and the publishing rights for his article without any restrictions.
