Penggunaan Metode NAÏVE BAYES Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap Online System Universitas Advent Indonesia
https://doi.org/10.36342/teika.v9i02.2162
Kata Kunci:
Data Mining, Naïve Bayes, Classification, Measuring User Satisfaction Levels.Abstrak
Dengan tercapainya kepuasan pengguna dalam menggunakan suatu sistem informasi, merupakan salah satu faktor untuk menentukan sistem tersebut tercapai sesuai harapan. Sistem online mulai beroperasi pada tahun 2008 di UNAI guna memudahkan mahasiswa mengakses data akademik. Oleh karena itu penentuan kepuasan pengguna dalam menggunakan sistem online di UNAI perlu dibuat sehingga dapat menjadikan suatu ukuran keberhasilan dalam suatu sistem informasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan data mining dengan metode klasifikasi Naïve Bayes dan menggunakan data yang didapat dari penyebaran kuesioner. Atribut yang digunakan yaitu kualitas konten, relevan, privasi, mudah dioperasikan, kecepatan, daya tarik visual, kelengkapan secara online, dan customer service. Hasil pengujian menunjukkan bahwa klasifikasi kepuasan pengguna menggunakan metode naïve bayes untuk pengujian pertama dengan full data training mendapatkan nilai akurasi sebesar 81.3%, pengujian kedua dengan 80% data training 20% data testing mendapatkan nilai akurasi 80%, pengujian ketiga dengan cross-validation mendapatkan nlai akurasi sebesar 78.7 dan pengujian keempat dengan 66% data training dan 33% data testing mendapatkan nilai akurasi 68.6%.
Unduhan
Referensi
B. Claudya, “Analisis Pengaruh Persepsi Manfaat dan Persepsi Kemudahan Terhadap Sikap Pengguna Sistem Online UNAI,” Teknik Informatika, Universitas Advent Indonesia, 2018.
Puspitasari, An Nissaa. 2013. Pengaruh Kualitas Website Terhadap Nilai yang dipersepsikan, Kepuasan dan Loyalitas Pelanggan Pada Online Shop. Jurnal Ilmu Administrasi.
A.K.H. Audio, “Klasifikasi Penyakit Hipertensi Menggunakan Algoritma C4.5 Studi Kasus RSU Provinsi NTB ,” Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, 2017.
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
The submitting author warrants that the submission is original and that she/he is the author of the submission together with the named co-authors; to the extend the submission incorporates text passages, figures, data or other material from the work of others, the submitting author has obtained any necessary permission.
Articles in this journal are published under the Creative Commons Share Alike Attribution Licence (CC-BY-SA What does this mean?). This is to get more legal certainty about what readers can do with published articles, and thus a wider dissemination and archiving, which in turn makes publishing with this journal more valuable for you, the authors.
By submitting an article the author grants to this journal the non-exclusive right to publish it. The author retains the copyright and the publishing rights for his article without any restrictions.