Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Decision Tree J48 Di Universitas Advent Indonesia
Kata Kunci:
Data Mining, Decision Tree, Prediksi Tepat WaktuAbstrak
Setiap perguruan tinggi, pasti menginginkan mahasiswanya lulus tepat waktu. Salah satu alasannya agar akreditasi perguruan tinggi tersebut dapat meningkat. Namun pada kenyataannya ada mahasiswa yang tidak dapat menyelesaikan pendidikannya tepat waktu. Untuk itu, penulis bermaksud untuk meneliti bagaimana membuat sistem yang dapat memprediksi apakah seorang mahasiswa dapat lulus tepat waktu menggunakan metode decision Tree J48, agar dapat ditentukan tindakan yang dapat menolong mahasiswa tersebut selesai tepat waktu jika sekiranya mahasiswa tersebut memiliki kecenderungan untuk tidak tamat tepat waktu. Melalui kajian literatur dan wawancara, maka didapatkan 19 atribut yang dapat mempengaruhi ketepatan waktu lulus di Universitas Advent Indonesia. Dalam pengolahan data, penulis menggunakan aplikasi WEKA dengan mengimplementasikan algoritma J48. Dari hasil penelitian diperoleh akurasi sebesar 90,24%, dapat disimpulkan bahwa algoritma ini memiliki tingkat akurasi yang cukup baik untuk melakukan prediksi mahasiswa tamat tepat waktu.
Hasil Penelitian mempunyai kesimpulan bahwa cuti adalah root teratas dari atribut mahasiswa tamat tidak tepat waktu. Sementara lulus mata kuliah, lingkungan yang mempengaruhi, pelunasan biaya kuliah, pernah disiplin, kerajinan mengerjakan tugas, bekerja di dalam lingkungan universitas, jurusan sesuai dengan peminatan SMA, jumlah organisasi, dan pengaruh lingkungan adalah atribut pendukung, bisa di gunakan untuk memprediksi.
Kata Kunci : Data Mining, Decision Tree, Prediksi Tepat Waktu
Unduhan
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
The submitting author warrants that the submission is original and that she/he is the author of the submission together with the named co-authors; to the extend the submission incorporates text passages, figures, data or other material from the work of others, the submitting author has obtained any necessary permission.
Articles in this journal are published under the Creative Commons Share Alike Attribution Licence (CC-BY-SA What does this mean?). This is to get more legal certainty about what readers can do with published articles, and thus a wider dissemination and archiving, which in turn makes publishing with this journal more valuable for you, the authors.
By submitting an article the author grants to this journal the non-exclusive right to publish it. The author retains the copyright and the publishing rights for his article without any restrictions.
