ANALISIS SENTIMEN TOKOH PUBLIK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYESIAN CLASSIFICATION PADA APLIKASI TWITTER
https://doi.org/10.36342/teika.v7i1.2218
Kata Kunci:
Analisis Sentimen, Naïve bayes, Naïve Bayesian Classification, TwitterAbstrak
Media sosial telah menyediakan beragam informasi khususnya konten-konten yang bersifat subjektif atau merefleksikan opini dari orang yang menulis. Dewasa ini semakin banyak orang menyatakan pendapat atau opini mereka terhadap tokoh-tokoh masyarakat seperti pemimpin wilayah, pejabat, orang berpengaruh, dan sebagainya. Media sosial telah menyediakan beragam informasi khususnya konten-konten yang bersifat subjektif atau merefleksikan opini dari orang yang menulis.
Dewasa ini semakin banyak orang menyatakan pendapat atau opini mereka terhadap tokoh-tokoh masyarakat seperti pemimpin wilayah, pejabat, orang berpengaruh, dan sebagainya. Analisis sentimen pada aplikasi sosial media Twitter terdapat kelemahan dalam kata-kata yang terdapat pada kalimat yang diunggah oleh pengguna aplikasi tersebut. Dalam hal ini objek penelitian dilakukan kepada Ridwan Kamil dengan Sentimen Analisis dari rakyat. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, maka didapatkan kesimpulan bahwa dari 59 data yang di training memiliki akurasi sebesar 81.3559 %, dan hasil yang didapat dari data testing adalah: 1. Terdapat 3 data yang benar-benar diklasifikasikan memiliki sentiment netral, 2.Terdapat 7 data yang diklasifikasikan benar-benar memiliki sentiment positif, 3. Dan terdapt 2 data yang benar-benar memiliki sentiment negatif.
Unduhan
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
The submitting author warrants that the submission is original and that she/he is the author of the submission together with the named co-authors; to the extend the submission incorporates text passages, figures, data or other material from the work of others, the submitting author has obtained any necessary permission.
Articles in this journal are published under the Creative Commons Share Alike Attribution Licence (CC-BY-SA What does this mean?). This is to get more legal certainty about what readers can do with published articles, and thus a wider dissemination and archiving, which in turn makes publishing with this journal more valuable for you, the authors.
By submitting an article the author grants to this journal the non-exclusive right to publish it. The author retains the copyright and the publishing rights for his article without any restrictions.