Analisa Pengaruh Penggunaan Gadget Terhadap Nilai Akhir Siswa SMA Secara Umum Menggunakan Metode Data Mining (Decision Tree)

Penulis

  • Raja Simarmata Universitas Advent Indonesia
  • Yusran Timur Samuel Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Advent Indonesia

https://doi.org/10.36342/teika.v11i1.2475

Kata Kunci:

Gadget, Data Mining, ID3, Siswa SMA

Abstrak

Pesatnya perkembangan teknologi saat ini digunakan oleh seluruh kalangan usia. Penggunaan gadget di kalangan remaja saat ini sungguh ramai dan tentunya akan mempengaruhi sikap belajar dan nilai akhir mereka. Data mining merupakan sebuah metode pengolahan data berjumlah besar untuk mencari informasi dari data tersebut. ID3 merupakah sebuah algoritma data mining yang menggunakan metode entropy. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa gadget tidak mempengaruhi nilai akhir dari siswa SMA secara umum.

Article Metrics

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

P. Chusna, “PENGARUH MEDIA GADGET PADA PERKEMBANGAN KARAKTER ANAK”, Dinamika, vol. 17, no. 2, pp. 315-330, Dec. 2017.

P. Kasih, “Pemodelan Data Mining Decision Tree Dengan Classification Error Untuk Seleksi Calon Anggota Tim Paduan Suara,” Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS), vol. 1, no. 2, 2019.

Sulastri, H., & Gufroni, A. I, “Penerapan data mining dalam pengelompokan penderita thalassaemia”, Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 3, no. 2, 299-305, 2017

Analisa Data Mining Untuk Forecast Penjualan pada Cv. Yova Bersaudara Menggunakan Algoritma J48 [Book] / auth. Situmeang Jamal. - 2008.

RAHMAT C.T.I., Brilian et al. IMPLEMETASI K-MEANS CLUSTERING PADA RAPIDMINER UNTUK ANALISIS DAERAH RAWAN KECELAKAAN. Prosiding Seminar Nasional Riset Kuantitatif Terapan, [S.l.], p. 58-62, may 2017.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2021-04-29

Cara Mengutip

Simarmata, R., & Samuel, Y. T. (2021). Analisa Pengaruh Penggunaan Gadget Terhadap Nilai Akhir Siswa SMA Secara Umum Menggunakan Metode Data Mining (Decision Tree). TeIKa, 11(1), 15-28. https://doi.org/10.36342/teika.v11i1.2475

Terbitan

Bagian

Datamining

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama