Perancangan Aplikasi Untuk Memprediksi Seseorang Menderita Penyakit Hipertensi Menggunakan Data Mining
Kata Kunci:
Hipertensi, Data Mining, Naive BayesAbstrak
Hipertensi merupakan salah satu penyakit gangguan pada pembuluh darah. Di Indonesia, penderita penyakit hipertensi mengalami peningkatan sebesar 3,6% setiap tahunnya. Terjadinya peningkatan hipertensi dikarenakan oleh kurang pedulinya masyarakat akan kesehatan, serta karena kurangnya waktu untuk melakukan konsultasi kepada dokter ahli atau pakar. Tujuan dalam penelitian ini (1) Data yang diperoleh dapat digunakan untuk memprediksi seseorang menderita hipertensi. (2) Aplikasi yang dibuat mudah untuk digunakan dan memiliki akurasi yang tinggi untuk memprediksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan data mining dengan metode klasifikasi Naïve Bayes Clasification yang merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik. Dalam pengumpulan data yang dibutuhkan untuk Data Mining dengan cara memberikan kuesioner kepada pasien yang berkunjung ke rumah sakit X selama 3 minggu dengan atribut yaitu usia, jenis kelamin, berat badan, tinggi badan, perokok, jenis rokok, jumlah rokok, konsumsi minuman beralkohol, aktifitas fisik, jumlah jam tidur, konsumsi daging, konsumsi sayuran, kadar garam, riwayat hipertensi ayah, riwayat hipertensi ibu. Kesimpulan (1) Dengan menggunakan Data Mining pasien dapat langsung mengetahui apakah pasien tersebut menderita hipertensi berdasarkan pola hidup yang dimilikinya. (2) Aplikasi yang telah dibangun dapat digunakan karena memiliki akurasi yang cukup tinggi sebesar 88% serta memiliki sensitivitas sebesar 77%, spesifitas 96%. (3) Penggunaan naïve bayes untuk memprediksi seseorang menderita penyakit hipertensi dapat digunakan karena memiliki akurasi yang tinggi sebesar 88%.
Unduhan
Referensi
-
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
The submitting author warrants that the submission is original and that she/he is the author of the submission together with the named co-authors; to the extend the submission incorporates text passages, figures, data or other material from the work of others, the submitting author has obtained any necessary permission.
Articles in this journal are published under the Creative Commons Share Alike Attribution Licence (CC-BY-SA What does this mean?). This is to get more legal certainty about what readers can do with published articles, and thus a wider dissemination and archiving, which in turn makes publishing with this journal more valuable for you, the authors.
By submitting an article the author grants to this journal the non-exclusive right to publish it. The author retains the copyright and the publishing rights for his article without any restrictions.